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      考研計算機專業(yè)有哪些分類 ?

      距2021年考研倒計時

      計算機考研方向主要分類計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全3類,但是相關(guān)學(xué)科考研方向還是比較寬泛,所以搞清楚專業(yè)方向,專業(yè)學(xué)科綜合情況,才便于大家考研。本文整理分享計算機考研專業(yè)分類相關(guān)內(nèi)容,一起來看看吧。
       
      在考研中計算機科學(xué)與技術(shù)屬于工學(xué)門類里的一級學(xué)科,其有分為三個二級學(xué)科:分別是計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu),計算機軟件與理論,計算機應(yīng)用,每個二級學(xué)科下面又分若干研究方向,相關(guān)信息如下:
       
      1、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
       
      計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)二級學(xué)科研究并行分布計算、新型計算機、計算機網(wǎng)絡(luò)與通信、嵌入式系統(tǒng)、集成電路設(shè)計、信息存儲、可信計算與容錯計算等方向。
       
      2、計算機軟件與理論
       
      計算機軟件與理論主要包括軟件設(shè)計、開發(fā)、維護和使用過程中涉及的理論、方法和技術(shù),探討計算機科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的理論基礎(chǔ)。計算機軟件與理論的研究范圍十分廣泛,包括系統(tǒng)軟件、軟件自動化、程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、軟件工程與軟件復(fù)用技術(shù)、并行處理與高性能計算、智能軟件、理論計算機科學(xué)、人工智能、計算機科學(xué)基礎(chǔ)理論等。本專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備扎實的近代數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握軟件開發(fā)和維護的理論和方法,以及計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和計算機應(yīng)用的基本知識。1.研究方向軟件工程,系統(tǒng)軟件,軟件自動化,新型程序設(shè)計語言,分布式系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),并行計算,智能軟件,軟件理論。
       
      主要課程近代數(shù)學(xué),新型軟件技術(shù),高等數(shù)理邏輯,代數(shù)算法,組合數(shù)學(xué),軟件開發(fā)環(huán)境,面向?qū)ο蠹夹g(shù),新型程序設(shè)計語言,軟件方法,分布式系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡(luò),高級操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫新技術(shù),人工智能,并行處理,形式語言和自動機,高級計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu),算法設(shè)計和分析,人機界面,圖形圖像處理。勝任高等學(xué)校教學(xué)、科研及軟件研究和設(shè)計工作。
       
      3、計算機應(yīng)用
       
      1)科學(xué)計算與智能圖像處理主要研究: 醫(yī)學(xué)圖像處理與壓縮技術(shù);醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù);DICOM3.0醫(yī)學(xué)圖像傳輸標(biāo)準(zhǔn)的研究。
       
      2)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用 主要研究新型網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)互連與路由選擇,網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計,網(wǎng)絡(luò)性能分析,網(wǎng)絡(luò)管理,網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù),網(wǎng)絡(luò)信息檢索與服務(wù)系統(tǒng),目錄服務(wù),遠程教育及其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。
       
      3)專家系統(tǒng)和人工智能 主要研究將人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)的理論和開發(fā)技術(shù)、智能監(jiān)控技術(shù)等。對現(xiàn)實世界的大型復(fù)雜問題領(lǐng)域,使用人工智能的方法進行合作問題求解。涉及自動推理技術(shù)、過程規(guī)劃和調(diào)度、并行處理和協(xié)同規(guī)劃、分布式知識庫的管理。
       
      4)信息檢索以語言文本與多媒體資料為基礎(chǔ),特別是國際互聯(lián)網(wǎng)信息為背景,進行圖文、聲音、圖形、圖像等信息摘取、過濾、分析、識別、組織、檢索、分類和知識挖掘等。 5)數(shù)據(jù)挖掘主要研究數(shù)據(jù)挖掘模型建模技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、挖掘算法的選擇與設(shè)計、以及挖掘結(jié)果的評價技術(shù)。
       
      6)分布式計算模型 主要研究網(wǎng)格環(huán)境下的資源管理。
       
      7)工作流系統(tǒng)技術(shù)主要研究工作流模型、工作流運行體系結(jié)構(gòu)、工作流并發(fā)控制機制等。 8)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用 主要研究數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù),多媒體數(shù)據(jù)庫,面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫,Internet相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù),數(shù)據(jù)庫安全,分布式數(shù)據(jù)庫。
       
      9)數(shù)據(jù)流管理 研究實時數(shù)據(jù)流任務(wù)的可調(diào)度性、實時數(shù)據(jù)流查詢處理的自適應(yīng)性和面向?qū)iT應(yīng)用的數(shù)據(jù)流可操作性。
       
      10)信息安全 主要研究數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)隱私保護算法。
       

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