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      2019考研數學接力題典1800 數學三

      距2021年考研倒計時

        本書是作者在長期進行考研數學授課和對*數學考試大綱深入研究的基礎上,根據考試命題的重點和考生的弱點,從廣大考生的實際要求出發精心編寫而成。 全書分兩冊,分別是:試題冊和解答冊。新版圖書在*部分增加了入門練習部分,幫助考生熟悉考試題型。完成入門練習以后,進入基礎練習階段,針對基礎復習階段,注重對基本概念的理解,基本原理和基本方法的掌握,為復習打下堅實的基礎,熟練解題套路;第二部分的提高篇適用于復習的強化階段,注重基本概念的深化、原理的拓展、同時訓練計算能力、綜合分析能力、證明問題的能力、利用數學知識解決實際問題的能力。本書設計問題的難度和綜合性比考試的要求略高,從歷年的使用情況看,達到了非常好的考前練習和預測效果。

        圖書目錄:

        上篇 基礎篇

        微積分部分

        一、函數、極限、連續

        二、一元函數微分學

        三、中值定理與一元函數微分學的應用

        四、不定積分

        五、定積分及應用

        六、多元函數微分學

        七、重積分

        八、級數

        九、常微分方程與差分方程

        線性代數部分

        一、行列式

        二、矩陣

        三、向量

        四、線性方程組

        五、矩陣的特征值和特征向量

        六、二次型

        概率統計部分

        一、隨機事件與概率

        二、隨機變量及其分布

        三、多維隨機變量及其分布

        四、隨機變量的數字特征

        五、大數定律和中心極限定理

        六、數理統計的基本概念

        七、參數估計

        下篇 提高篇

        微積分部分

        一、函數、極限、連續

        二、一元函數微分學

        三、一元函數積分學

        四、多元函數微分學

        五、重積分

        六、級數

        七、常微分方程與差分方程

        線性代數部分

        一、行列式

        二、矩陣

        三、向量

        四、線性方程組

        五、矩陣的特征值和特征向量

        六、二次型

        概率統計部分

        一、隨機事件與概率

        二、隨機變量及其分布

        三、多維隨機變量及其分布

        四、隨機變量的數字特征

        五、大數定律和中心極限定理

        六、數理統計的基本概念

        七、參數估計

        上篇 基礎篇

        微積分部分

        一、函數、極限、連續

        二、一元函數微分學

        三、中值定理與一元函數微分學的應用

        四、不定積分

        五、定積分及應用

        六、多元函數微分學

        七、重積分

        八、級數

        九、常微分方程與差分方程

        線性代數部分

        一、行列式

        二、矩陣

        三、向量

        四、線性方程組

        五、矩陣的特征值和特征向量

        六、二次型

        概率統計部分

        一、隨機事件與概率

        二、隨機變量及其分布

        三、多維隨機變量及其分布

        四、隨機變量的數字特征

        五、大數定律和中心極限定理

        六、數理統計的基本概念

        七、參數估計

        下篇 提高篇

        微積分部分

        一、函數、極限、連續

        二、一元函數微分學

        三、一元函數積分學

        四、多元函數微分學

        五、重積分

        六、級數

        七、常微分方程與差分方程

        線性代數部分

        一、行列式

        二、矩陣

        三、向量

        四、線性方程組

        五、矩陣的特征值和特征向量

        六、二次型

        概率統計部分

        一、隨機事件與概率

        二、隨機變量及其分布

        三、多維隨機變量及其分布

        四、隨機變量的數字特征

        五、大數定律和中心極限定理

        六、數理統計的基本概念

        七、參數估計

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